교육 및 컨설팅 실적 

교육[전남대학교] Python 기반 빅데이터 분석가 과정 (200128 / python / 빅데이터 / 교육 / 집합교육 /머신러닝 )

김종찬
2020-03-04
조회수 140


안녕하세요

이노밸류파트너즈, Ai & BD Camp의 김종찬입니다. 

이번 1월 28일 부터 1월 31일까지 4일 간  "전남대학교"에서 

교내 대학생 및 대학원생 대상으로 "Python 빅데이터 분석가 교육" 을 실시하였습니다.

교육 내용은 Python 프로그래밍 언어의 기본부터, 머신러닝 기법 및 실습까지 분석가의 역량을 강화하는 교육이였습니다.

Python 기반 전남대학교 빅데이터 분석가 과정 (출처 : 포세듀)

상위 10 컴퓨터 공학 부문 중 8곳이, 상위 39 학교 중 27곳이 코딩 교육을 위해 파이썬을 이용하고 있었다.

 미 컴퓨터 학회(ACM)

Python은 최근 데이터분석 및 인공지능의 기술이 발달하면서 각광받는 언어로, 

데이터 분석 및 통계에서는 R 언어와 함께 굉장히 많이 사용되고 있는 언어입니다. 

첫째날에는, 서울대학교 교통공학 연구실에서 자율주행을 연구하고 계신 정종우 컨설턴트가 수업을 진행하였습니다.

기계학습에 대해 설명하는 정종우 연구원 (출처: 포세듀)

파이썬의 기초 문법과 활용법, 데이터를 다루는 법에 대해서도 실습을 진행하였습니다. 

파이썬 프로그래밍언어를 실습하고있는 전남대학교 학생들 (출처 :포세듀)

2일차부터는 실제 데이터를 이용한 데이터 전처리 및 실습, 데이터 마이닝에 대하여 수업을 진행하였습니다. 

실습데이터는 실제 기업에서 사용되었던 데이터를 이용해, 

기업에서 분석할때, 사용하는 기업 분석절차를 따라 분석을 진행했습니다. 

이노밸류파트너즈에서는 ICAIS 비즈니스 문제해결 방법론을 이용하여, 데이분석 활용 기업 문제해결을 실시합니다. 

 파이썬 실습 (출처 : 포세듀)

ICAIS 데이터 분석 문제해결 방법론은 아래의 절차를 따라 데이터를 분석하는 방법론 입니다. 


1. 문제 규명 (Identify)

2. 데이터 수집 (Collect Data)

3. 데이터 분석 (Analyze Data)

4. 개선 및 시스템화 (Improve and Systematize)


기계학습에 대한 설명 (출처 : 포세듀)

문제규명 단계에선 먼저 과제를 선정해야 합니다. 회사 경영상 이슈를 찾아 프로젝트로 선정하고, 그 배경을 잘 이해하고 설명해야합니다. 그리고 목표와 기대효과를 설정해야합니다. 이 단계에서 분석모델을 구체화 할 필요가 있습니다. 어떻게 분석을 진행할 것인지 결정하고, 세부활동계획 (관찰, 데이터 수집, 샘플링, 등)을 수립해야 합니다.


 데이터 수집 단계에선 프로젝트와 관련된 내부 Data및 외부 Data, 또는 관찰을 통한 신규 Data를 탐색하고, 탐색된 Data의 특징을 정해야 합니다. 이 과정에서 변수가 생성되는데, 이는 나중 분석과정에서 각 변수간의 상관관계를 파악해야 할때 사용됩니다. 탐색된 Data를 선정하여, 문제규명 단계에서 계획한 분석모델을 다시 검토합니다. 그리고 분석모델이 정확히 결정되면, 분석모델에 맞는 Data Set을 준비해야합니다.

실습환경에 대해 설명 (출처 : 포세듀)

 다음은 데이터 분석 단계입니다. 이 단계에서는 데이터오류나 논리오류가 있는지 점검한뒤 개별 변수 변수의 트랜드를 조사해야 합니다. 그리고 데이터의 분포의 모양, 분산, 평균, 신뢰구간등을 파악해야 합니다. 이 과정이 완료되면, 우리는 분석Model을 사용 할 수 있습니다. 분석 모델을 이용해 결과변수와 원인변수등 변수들 간 관계를 파악 할 수 있습니다. 그리고 Modeling을 통해 Data변수간의 관계식을 구축하고, 최적화(Optimize) 및 예측(Predict)을 합니다. 이 과정을 모두 마친 후 분석결과를 통해 개선안을 계획합니다.


 마지막 개선 및 시스템화 단계에선 분석이 모두 끝난 Data를 기반으로 (Modeling된 Data Output) 개선안을 만들고 평가한 뒤, 문제규명 단계에서 설정한 문제를 해결할 실행계획을 준비해야 합니다. 그리고 차후 관리계획이 필요한 경우 같이 계획을 세우고 , 분석절차의 문제점을 개선하여, 해당 문제가 다시 발생할 경우 (또는 다른 부분에서 비슷한 문제가 발생할 경우) 이 분석절차를 시스템화 하여, 앞으로 발생할 변수들간의 Risk를 파악해 계속 문제를 줄여 나가는 과정을 준비합니다.

학생 실습 결과 발표 (출처 : 포세듀)

이번 수업에도 학생들이 ICAIS 문제해결 방법론을 이용해 , Python으로 데이터분석을 실시했습니다. 

교육 후 단체사진 (출처 : 포세듀)

이번 과정은 포세듀 기업이 주최하여 강의가 진행되었습니다. 

저희 Ai & BD Camp에서는 위와같은 Python , R 프로그래밍 교육 및 기업 컨설팅 / 데이터 분석 / 사내 기초교육 등을 지원합니다.




감사합니다.



김 종 찬 드림


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