교육 및 컨설팅 실적 

교육[장영실과학기술지원센터] 메이크업스테이션 빅데이터 전문가 교육 (200226 / 파이썬 / python / 데이터분석)

김종찬
2020-03-04
조회수 904


안녕하세요

이노밸류파트너즈, Ai & BD Camp의 김종찬입니다. 

이번 2월 26일  "장영실과학기술센터"에서 

창업자 및 실무자 대상으로 "Python 빅데이터 분석가 교육" 을 실시하였습니다.

교육 내용은 Python 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 시각화 교육과 빅데이터산업의 이해에 관한 교육 이였습니다.

이번 강의에는 삼성 멀티캠퍼스에서도 강의중이신, 최진영 컨설턴트가 강의를 진행해주셨습니다. 

교육 후 단체사진 (출처 : 포세듀)

데이터 시각화는 데이터 분석에서 매우 중요한 영역중 한 부분입니다. 

데이터 시각화는 우리가 데이터로 부터 찾아야하는 인사이트(insight)를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 도움을 주는 역할을 합니다. 

데이터 타입에 따라서 시각화의 여러가지 방법이 동원됩니다. 

그래프의 종류도 여러가지 종류가 있지만, 데이터 타입에 따라 그 종류가 달라지게 됩니다. 

 변수를 단일변수를 이용해 시각화 할 때와, 다변수를 시각화 할때도 적절한 그래프를 선택하여 사용해야 합니다. 

Python 언어의 경우 시각화를 쉽게 할 수 있도록 Seaborn 라이브러리와 Matplot라이브러리를 통해 시각화 함수를 제공하고 있습니다. 

수업 사진 (출처 :포세듀)

산업에서는 공정 관리도를 이용해, 제품에 대한 불량, 제품 생산 라인에 대한 부하율 등을 시각화 하기도 합니다. 

 요즘은 특히 데이터 시각화 기법을 데이터 플랫폼과 연계하여, 사용자에게 간편한 형태로 제공하는 사례가 늘고 있습니다.

이번 교육에서도 데이터 플랫폼에 대한 여러가지 활용 사례와 필요성에 대해서 교육을 진행했습니다.

수업 사진 (출처 :포세듀)

데이터 플랫폼에서도 가장 기본은 데이터를 어떻게 수집하고 담을 것인지 결정해야 합니다.

어떤 데이터를 선택해야하는가 결정할 때에도, 데이터의 타입을 잘 고려하여 여러 분석기법에 적절히 활용할 수 있는 데이터를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 

가령 "고객의 연령" 이라는 데이터를 수집할 때도, 데이터를 숫자 형태로 수집할 수 도 있지만, 10대,20대, 30대 와 같이 문자형태로 (범주형) 데이터를 변환할 수도 있습니다.

수업 사진 (출처 :포세듀)

데이터의 타입을 규명하는 것과, 타입에 따른 시각화 기법을 선택하는 것은 매우 중요한 이슈입니다. 

데이터 분석 플랫폼을 구축한다면, 데이터베이스를 설계하는 단계에서 데이터의 타입이 잘 정의 되어야 하며, 시각화를 하여 정보를 제공하려하면, 화면기능설계 단계에서 어떤 데이터를 어떻게 시각화 할것인지 규명하는 것이 매우 중요합니다. 

빅데이터 플랫폼에 이해

 저희 Ai & BD Camp에서는 위와같은 Python , R 프로그래밍 교육 및 기업 컨설팅 / 데이터 분석 / 사내 기초교육 등을 지원합니다.


감사합니다.


김 종 찬 드림


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